Die Datensammelwut und ihre Auswirkung auf den Konsumenten

Ein junges Paar hat sich kürzlich entschlossen, eine gemeinsame Wohnung zu beziehen.
Mit dem Zusammenzug stellen sich nun entsprechende Bedürfnisse zur Wohnungseinrichtung
ein. Das Paar bestellte nun beim Quelle-Versand diverse, grundlegende Einrichtungsgegenstände – unter anderem einen Kühlschrank, welche in die vierte Etage einer Mietwohnung im Gartenhaus ohne Aufzug geliefert werden sollte. Der Liefertermin wurde bestätigt, der junge Mann erwartete zum vereinbarten Termin die Bestellung. Doch die Bestellung wurde stillschweigend ignoriert. Dies stellte sich heraus, nach dem der junge Mann (2) durch das Verstreichen des Termins verwundert nach dem Verbleib der Ware fragte. Quelle gab ihm die Auskunft, dass diese seine Anschrift an einer Hauptverkehrsstraße in Berlin leider nicht beliefert werden könne. Verärgert nahm der junge Mann Kontakt mit einem weiteren Versandunternehmen auf.
Neckermann sollte das junge Paar mit der Lieferung entsprechender Waren zur Gründung eines Haushaltes beliefern. Doch auch Neckermann verweigerte die Bestellung mit der Begründung, dass diese Anschrift leider nicht beliefert werden kann. Kurioserweise bekam das Paar das Angebot, eine andere Anschrift als Lieferanschrift anzugeben.
Doch wer soll das alles in die Wohnung tragen? Das Paar ersparte sich aus Frust eine weitere Anfrage bei einem weiteren bekannten Versandhaus.
Doch wie kommt es, dass man als Kunde nicht beliefert wird, weil man die falsche Adresse hat?
Das Phänomen hört auf den Namen „Customer Relation Management“.
Das Prinzip sei hierfür am Beispiel des Karstadt/Quelle-Konzerns genannt:
Im Jahre 2002 wurde „Karstadt-Quelle Information Services“ aus dem Unternehmen ausgegliedert. Zwei Jahre später liefen dort Kundendaten aus gut 500 Fachgeschäften wie Warenhäusern zusammen. Zwar dürfen die Daten nicht beliebig zusammengeführt werden, doch werden Auswertungen an Kunden des Information Services weiterverkauft.
Zitat (1): „Weitergegeben werden dürfen nur: Name, Berufs- oder Branchenbezeichnung, Titel, akademische Grade, Anschrift, Geburtsjahr und – als entscheidender Punkt – ein weiteres Merkmal – eben die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Gruppe.“
So ist es demnach leicht möglich, auf einer sozio-demagogischen Basis Schlüsse zu ziehen und bereits im Vorfeld Kunden auszuschließen, dessen Alter oder Wohnanschrift in Verbindung mit dem weiteren erlaubten Kriterium – etwa der Zahlungsmoral – zuvor festgelegten Kriterien entsprechen.
Öffentlich zugängliche Daten – das Telefonbuch zum Beispiel – hilft als Sortierkriterim für die Verteilung von offensichtlich gut situierten Zielgruppen, die zum Beispiel anhand eingetragener akademischer Grade leicht zur sozio-demagogischen Aufteilung beitragen.
Rabatt- und Bonussysteme, wie „Happy Digits“, „Payback“, … erlauben ebenfalls das Erstellen von Kundenprofilen. Und so ergibt sich durch konzernübergreifende Rabattsysteme ein enormer Pool von Daten, der auch auf Umwegen folgendes Szenario ermöglichen würde:
Zitat (1):“…Das heißt die würden wahrscheinlich auch die Daten über den billigen Rindfleischkauf gar nicht der Versicherung weitergeben, sondern die würden der Versicherung anbieten, wir können ein Mailing machen mit Personen, die ein besonders geringes Gesundheitsrisiko haben, nach den Sachen, die sie einkaufen. Das heißt Leute, die dann viel Gemüse einkaufen und eben kein Rindfleisch gekauft haben, keine Chips, kein Bier, die kriegen dann ne günstige Versicherung angeboten. Das ist zukünftig denkbar.“
Vielleicht hat das junge Paar keine Kundenkarte, keinen negativen oder positiven Schufaeintrag und ist daher derart unbekannt, als dass die beiden ausschließlich anhand ihres Wohnortes ausgeschlossen werden. Doch ein Unternehmen muss seine Verweigerung nicht begründen – auch wenn es zunächst nach Schikane riecht.
Bleibt nur zu hoffen, dass sich nicht noch mehr Unternehmen dieser Methoden bedienen, sonst müssen sich junge Menschen in weniger gut situierten Gegenden am Ende doch noch an die altbekannten Jaffa-Kisten gewöhnen, solange sie nicht in das Raster unserer Warendienstleister passen.
Quellen:
(1)Die Datenjäger – Der Konsument in der Rasterfahndung
(2)Name der Redaktion bekannt